近日，北京大學、武漢大學相繼宣布部署上線科研知識庫與AI學術(shù)搜索平臺Science Navigator（科學導航），為師生開展科學研究提供AI學術(shù)搜索和問答能力。“科學導航”在高校科研場景不斷落地應(yīng)用，標志著AI for Science（AI4S）深度融入基礎(chǔ)科研生態(tài)的拐點到來。

  玻爾“科學導航”由北京科學智能研究院與深勢科技聯(lián)合打造，是新一代AI4S科研知識庫與AI學術(shù)搜索平臺，也是首個覆蓋“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協(xié)同”的全流程AI科研平臺。通過自然語言問答式的文獻檢索能力，“科學導航”幫助科研工作者前瞻性開展文獻數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)一體化管理，大幅提升科研檢索與管理效率。

  北京大學表示，“科學導航”扎根于北大師生的真實需求，從搜索邏輯到功能設(shè)計均經(jīng)過多輪校內(nèi)測試優(yōu)化。作為北大科研技術(shù)積淀的集大成者，“科學導航”以“讓搜索更懂科學”為目標，打造全維度科研知識庫、個性化問題推薦、多模型自由切換、多模態(tài)搜索、批量文獻問答、校內(nèi)資源深度整合、實時訂閱與智能知識庫等多項業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新功能。

  武漢大學表示，“科學導航”平臺是武漢大學與北京科學智能研究院和深勢科技深度合作、加快推進“數(shù)智武大”建設(shè)的又一項重要舉措和示范案例。該平臺系統(tǒng)性解決了師生在文獻篩選、跨學科知識發(fā)現(xiàn)及學術(shù)資源獲取等環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵痛點問題，尤其有效應(yīng)對了信息過載、檢索繁雜、整理耗時等挑戰(zhàn)，助力師生高效探索學術(shù)前沿最新動態(tài)，將更多精力投入真正的科研突破。

  隨著“科學導航”平臺被更多科研人員應(yīng)用，正在引發(fā)一場從科研范式、科研方法到應(yīng)用場景的系統(tǒng)性變革，有望大幅提升科研機構(gòu)的創(chuàng)新效能。用戶在使用過程中，輸入或選擇的科學問題，科學導航將自動解析問題意圖，匹配最相關(guān)的科研成果；可輸入圖片/附件進行問答，回答內(nèi)容關(guān)聯(lián)學術(shù)圖片；可以1分鐘認領(lǐng)自己的專屬主頁，制作自己的學術(shù)名片；玻爾Apps應(yīng)用商店還集合了200多個科研工具，全面覆蓋文獻調(diào)研、干濕實驗、數(shù)據(jù)分析、科研繪圖等場景。

  中國科學院院士、北京大學教授鄂維南認為，新的科研一體化平臺將幫助科研人員打破學科之間、理論與實驗之間、科研與產(chǎn)業(yè)之間的界限，帶來更大的探索空間和更高的探索效率。

  在今年3月召開的2025中關(guān)村論壇年會上，深勢科技聯(lián)合北京科學智能研究院正式發(fā)布全新版本的玻爾科研空間站，希望打造未來所有科研人員的云研發(fā)入口。玻爾空間站以全新升級的“科學導航”為核心，并以其作為第一入口。

  北京科學智能研究院院長、深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學家張林峰說，AI for Science在賦能行業(yè)之前，首先是賦能科研和科學家。AI for Science結(jié)合大模型優(yōu)化合成、制備、表征和測試流程，最終將實現(xiàn)科學發(fā)現(xiàn)的自動化和智能化。當AI for Science大模型、自動化實驗和新的產(chǎn)學研生態(tài)實現(xiàn)飛輪時，我們將迎來下一個重大科學問題。

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